Resultados reais com o Vlocus

A empresa operava 12 canteiros simultâneos em 4 estados. Cada obra mantinha planilhas ROS independentes com grafias inconsistentes, dificultando a consolidação mensal. O tempo médio para fechar o relatório de SST era de 5 dias úteis, e a rastreabilidade individual de trabalhadores reincidentes era práticamente impossível. Fiscalizações do MTE encontravam lacunas na documentação de NRs violadas, gerando autos de infração recorrentes.

O Vlocus consolidou automáticamente as planilhas de todas as 12 obras em uma base única. A IA normalizou nomes de trabalhadores (entity resolution), classificou desvios por grupo, subgrupo e criticidade, e vinculou automáticamente a NR violada a cada ocorrência. O dashboard analítico passou a oferecer visão em tempo real por canteiro, permitindo ações preventivas imediatas e embasamento legal sólido para qualquer fiscalização.

Com 800 colaboradores em 3 turnos, a fábrica registrava ocorrências em formulários de papel que depois eram digitados em Excel. Erros de transcrição, duplicidades e falta de padronização tornavam a análise de tendências impossível. A CIPA não tinha dados confiáveis para priorizar ações, e a conformidade com NR-12 (máquinas e equipamentos) era frequentemente questionada em auditorias internas. O SESMT gastava 40% do tempo administrativo apenas formatando relatórios.

A digitalização dos formulários alimentou o Vlocus diretamente. A classificação automática por IA identificou padrões de desvios em maquinário específico, permitindo intervenção preventiva no 2o turno — historicamente o mais crítico. O ranking por trabalhador e por equipamento mudou a dinâmica das reuniões de CIPA, que passaram a ser orientadas por dados concretos. Relatórios para auditoria passaram a ser gerados em minutos com rastreabilidade completa.

A operação em área remota dificultava a comunicação entre campo e escritório. Ocorrências registradas em planilhas offline chegavam à sede com dias de atraso, impedindo ações corretivas rápidas. A NR-22 (mineração) exige rigor documental elevado, e a empresa já havia recebido notificações por falta de registro adequado de inconformidades. Trabalhadores reincidentes não eram identificados a tempo, e o histórico de desvios por frente de lavra não existia de forma consolidada.

O Vlocus permitiu upload de planilhas assim que a conectividade era restabelecida. A normalização automática tratou inconsistências de campo, e a classificação por IA vinculou cada desvio às NRs 22, 35 e 6 conforme aplicável. O mapa de calor por frente de lavra revelou áreas críticas que não eram visíveis nos relatórios manuais. A documentação para o DNPM e órgãos fiscalizadores passou a ser gerada automáticamente com rastreabilidade completa.

A consultoria atendia 8 empresas de setores distintos simultaneamente. Cada cliente usava um formato de planilha diferente, com nomenclaturas próprias para desvios, locais e trabalhadores. O consultor gastava mais tempo formatando e consolidando dados do que analisando riscos e propondo melhorias. A escala do negócio era limitada pela capacidade humana de processar informação, e a qualidade dos relatórios variava conforme a disponibilidade de tempo do profissional.

O Vlocus tornou-se a plataforma central para todos os clientes. Independente do formato de entrada, a consolidação era automática. A visão multi-cliente permitiu ao consultor identificar padrões entre empresas, recomendar boas práticas de um setor para outro, e gerar relatórios profissionais em escala. O tempo liberado foi direcionado para consultoria estratégica, aumentando o valor percebido e a retenção de clientes.